L’intelligence artificielle au service de la santé des plus jeunes

Pentacomp développe Prelux – un système moderne basé sur l’intelligence artificielle, qui aide les médecins à diagnostiquer la dysplasie congénitale de la hanche (DDH) chez les nourrissons et à choisir le parcours thérapeutique optimal. Le projet a atteint une étape importante – le lancement des essais cliniques pour confirmer l’efficacité et la sécurité de la solution dans la pratique médicale.

Collaboration avec Pure Clinical

Les essais sont réalisés par Pure Clinical, une entreprise spécialisée dans la conduite de ce type de projets. Comme le souligne Adam Sobantka, président de Pure Clinical : « Prelux combine les technologies les plus récentes avec un réel besoin clinique. C’est la première étude de ce type en Pologne pour un logiciel de ce genre. Nous veillerons à ce que le processus soit entièrement rigoureux et sûr pour les patients. »

Une avancée dans le diagnostic de la DDH

Prelux analyse les images échographiques en temps réel et les compare à une base de milliers d’examens réels. Pour élaborer les recommandations diagnostiques, il utilise la méthode du professeur Graf – norme reconnue dans le diagnostic. Ainsi, le système permet de déterminer avec précision le degré d’anomalie, réduit le temps nécessaire pour poser un diagnostic précis et facilite le choix de la thérapie appropriée.
La détection précoce de la dysplasie de la hanche est essentielle pour le développement sain de l’enfant – elle permet d’éviter les handicaps et les opérations coûteuses à l’avenir.

Pentacomp – de nouveaux horizons de développement

« Le lancement des essais cliniques confirme que Prelux est dans sa phase décisive de développement. Nous passons à un nouveau niveau – nous élargissons nos activités aux dispositifs médicaux et créons des produits qui améliorent réellement la qualité de vie. Cela apporte une grande satisfaction », déclare Dariusz Nowakowski, président de Pentacomp.

Les essais cliniques sont réalisés dans le cadre du projet « Development of an IT system based on artificial intelligence algorithms supporting the diagnosis of hip dysplasia in infants and the process of choosing the optimal therapeutic path », financé par le budget de l’État dans le cadre du concours de l’Agence de la recherche médicale.